20世纪90年代，美国零售商沃尔玛在分析销售数据时发现，看上去毫无关联的啤酒与尿布，竟然经常出现在同一个购物篮中。原来，因为婴儿更需要母亲在家照顾，购买尿布的任务就落在父亲的身上。父亲在购买尿布的同时往往会顺便为自己购买啤酒，如果一家超市只能买到其中一件商品，他就会改去其他超市购物。从此以后，“啤酒+尿布”就成了沃尔玛的标准组合，总是放在紧紧相邻的区域。

“啤酒+尿布”的故事，就是数据分析在现实生活中的应用案例。不同的是，随着人类社会进入信息时代，除了企业不断积攒大量客户数据和产品数据外，互联网还自动记录下海量的数据信息，包括访问的时间、登陆的网址和浏览的内容，并且可以直接对应在每一个IP地址或每一个用户上。成百万上千万网民的数字化生活，形成海量的数据储存汇总起来，从中可以分析消费嗜好、判断购买行为、预测供需变化等。

对于信息时代的工业生产，大数据的作用无法估量，正在深刻改变着工业、企业的生产和决策。比如，众多来自研发、工程、生产部门的数据集中起来，可以优化生产流程，提升企业运营效率；汇总更多来自产品销售和市场监测环节的数据，可以跟踪产品库存和销售价格，还可以满足客户个性化需求，加速向规模化定制生产转变。这就是说，大数据让现代工业生产具有了“预测未来”的功能，产品研发不再盲目，生产运转更加高效，服务客户越发精准。

（来源：中国公民科学素质系列读本《城镇劳动者科学素质读本》）